이상치(outlier) 탐지 💪
iqr, dbscan, lof, 단변량, 다변량, zsocre
- 주제학습 프로젝트
- 1 시간 3 스테이지
- 194 명
프로젝트 설명
어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요
개요
이상치 탐지는 오류 식별과 비정상적이지만 중요할 수 있는 데이터 포인트 발견 사이의 경계에 있습니다. 이 프로젝트는 데이터셋 내의 이상치가 미치는 영향과 그 방법에 대해 배워봅니다. 통계 기법과 알고리즘 접근법을 통해, Z-Score와 같은 단변량 방법부터 DBSCAN과 LOF와 같은 다변량 기법까지 다양한 이상치 탐지 방법의 이론과 응용을 탐구합니다. 여러분들은 데이터 분석에 이상치가 미치는 영향을 파악하고, 이를 다루는 최선의 방법을 배울 것입니다.
목표
1. 이상치에 대한 이해
데이터 분석에서 이상치가 갖는 중요성을 인지하고, 이상치가 무엇인지에 대한 깊은 이해를 목표로 합니다.
2. 단변량 이상치 탐지 방법
Z-Score와 IQR 등 단변량 이상치 탐지 기법을 배우고 실제 데이터에 적용해보는 경험을 쌓습니다.
3. 다변량 이상치 탐지 방법
DBSCAN과 LOF 등 다변량 이상치 탐지 기법을 배우고, 실데이터에 적용하여 이상치를 식별하는 연습을 합니다.
프로젝트 과정
차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.
스테이지 3 개
내 학습 진도
데이스쿨
안녕하세요!🙋♀️ 데이스쿨은 인공지능 초/중급 학습자를 위한 프로젝트 학습📚, 스터디👥, 해커톤🖥️으로 구성된 학습 플랫폼입니다. 데이스쿨은 여러분이 인공지능 분야에서 실력을 쌓고, 성장하는 데 필요한 학습을 제공합니다.🌟 부단한 연습과 노력을 통해 여러분의 학습 목표를 달성해 보세요.💪 매일의 작은 노력이 모여 큰 성공으로 이어집니다. 🏆 여러분의 성공을 위해 데이스쿨이 함께 하겠습니다. 🎉 📧 연락처: dacon0school@gmail.com
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